他预估 ，联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。要系统解决上述所有问题 ，工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还就是需年不够实用。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，
据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，”
认知能力远未达标——总体而言 ，Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，大约还需要十年时间 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，